【中新社合肥八月七日电】（记者 张俊）记者七日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，中国科研团队给药物研发装上了「量子显微镜」，成功实现全球首个基于量子边编码技术的药物分子性质预测应用。

　该项成果由本源量子计算科技（合肥）股份有限公司联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院共同攻关，并在中国第三代自主超导量子计算机「本源悟空」上完成真机验证，该项技术为分子性质预测及药物研发开辟全新路径。

　药物研发中，精准预测分子性质是快速筛选候选药物的关键。图神经网络方法用「图」结构来理解药物分子，原子是「点」，化学键是「边」。已有的量子算法可以提升对「点」的处理能力，但对「边」无能为力，就像拼图缺失关键模块，始终无法完整呈现分子特性。

　研究团队创新设计的量子嵌入图神经网络架构，融入全球首创量子边编码技术和量子节点嵌入模式，首次在量子层面实现原子与化学键的同步处理，大幅提升了对分子行为的预测精度，显著提升药物发现效率。目前，基于该项技术的药物毒性预测真机应用已上线本源量子计算云平台。

　「如果说传统图神经网络方法是『望远镜』，那么融入全球首创量子边编码技术的量子嵌入图神经网络架构就是『显微镜』。」「本源悟空」软件研制团队负责人窦猛汉介绍，该技术不仅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化学键的相互作用，显著提升了关键药物性质预测准确率。例如，HIV抗病毒药物筛选准确率从百分之七十三跃升至百分之九十七，阿尔茨海默病药物预测准确率从百分之六十四提升至百分之七十。

　安徽省量子计算工程研究中心主任郭国平表示，量子嵌入图神经网络架构已成功在中国第三代自主超导量子计算机「本源悟空」上运行验证，标志著中国已初步具备实用化量子计算能力。◇